VNMarket giúp doanh nghiệp được AI hiểu, khám phá và kết nối với đúng nhu cầu như thế nào?

VNMarket – Giúp doanh nghiệp chuyển từ Website sang Business Entity, từ được tìm thấy đến được AI lựa chọn

Trong nhiều năm, hành trình hiện diện số của doanh nghiệp khá quen thuộc: thành lập doanh nghiệp, xây website, giới thiệu sản phẩm, viết nội dung, làm SEO, quảng cáo và chờ khách hàng tìm kiếm. Website trở thành “ngôi nhà số” của doanh nghiệp, còn Google đóng vai trò đưa người tìm kiếm đến những ngôi nhà đó. Nhưng kỷ nguyên AI đang làm thay đổi hành trình này nhanh hơn nhiều doanh nghiệp dự đoán. Khách hàng không nhất thiết phải vào Google, mở từng website, đọc từng trang giới thiệu rồi tự so sánh. Họ có thể đặt trực tiếp cho AI một yêu cầu rất cụ thể: “Tìm cho tôi nhà sản xuất bao bì thực phẩm tại miền Nam, có khả năng OEM, đáp ứng đơn hàng quy mô vừa, có chứng nhận phù hợp và giao được về TP.HCM.”

Câu hỏi đặt ra cho doanh nghiệp lúc này không còn đơn giản là “Website của tôi có lên Google không?” Mà là: AI có biết doanh nghiệp tôi là ai? AI có hiểu chúng tôi thực sự làm được gì? AI có nhận diện đúng sản phẩm và năng lực? Có bằng chứng nào để AI có cơ sở đánh giá thông tin? Và quan trọng nhất: khi một khách hàng có nhu cầu phù hợp, doanh nghiệp của tôi có cơ hội được AI đưa vào nhóm lựa chọn hay không?

Đó là bài toán mà VNMarket đang từng bước triển khai dựa trên phương pháp và kiến trúc Discovery được phát triển bởi TOKN: giúp thông tin doanh nghiệp tiến từ những trang web và nội dung rời rạc thành các Business Entity – Thực thể Doanh nghiệp có cấu trúc, bằng chứng và quan hệ, để Search và AI có điều kiện hiểu, kiểm chứng, khám phá và kết nối với đúng nhu cầu.

✨ Kỷ nguyên AI: Có website là cần thiết, nhưng có thể chưa đủ

Website doanh nghiệp sẽ không biến mất. Nó vẫn là một trong những tài sản số quan trọng nhất mà doanh nghiệp kiểm soát: nơi công bố thông tin chính thức, giới thiệu sản phẩm, năng lực, dự án, chứng nhận, tin tức và thông tin liên hệ.

Điều đang thay đổi là vai trò của website.

Trong mô hình Internet truyền thống: Doanh nghiệp → Website → Google → Khách hàng → Liên hệ Trong môi trường AI, hành trình có thể tiến tới: Khách hàng → Nêu nhu cầu → AI hiểu nhu cầu → Tìm các doanh nghiệp phù hợp → Đánh giá thông tin và bằng chứng → So sánh → Đề xuất → Kết nối

Website lúc này trở thành một nguồn thông tin, nhưng AI còn cần hiểu được cấu trúc phía sau thông tin đó. Một website có thể viết: “Chúng tôi là doanh nghiệp hàng đầu trong lĩnh vực bao bì với nhiều năm kinh nghiệm và năng lực sản xuất lớn.”

Nhưng để phục vụ Discovery, cần những câu trả lời cụ thể hơn: Doanh nghiệp là ai? Sản xuất hay thương mại? Sản xuất sản phẩm nào? Nhà máy ở đâu? Năng lực thực tế là gì? Phục vụ những ngành nào? Có chứng nhận nào? Những thông tin đó do ai công bố? Bằng chứng ở đâu? Cập nhật khi nào? Và năng lực đó phù hợp với nhu cầu nào của người mua?

Đây chính là bước chuyển: Từ Website doanh nghiệp → Business Entity.
Từ Trang Vàng → Discovery Network. VNMarket hướng tới giúp doanh nghiệp đi nhanh hơn qua quá trình chuyển đổi này, thay vì mỗi doanh nghiệp phải tự tìm hiểu và xây lại mọi thứ từ đầu.

✨ Business Entity – Thực thể Doanh nghiệp là gì?

Business Entity không đơn thuần là một trang “Giới thiệu công ty”. Một hồ sơ doanh nghiệp truyền thống thường xoay quanh tên công ty, địa chỉ, ngành nghề, sản phẩm, website và số điện thoại.

Một Business Entity đủ hữu ích cho Discovery cần sâu hơn.

• Identity – Định danh: Doanh nghiệp là ai? Tên pháp lý, thương hiệu, địa điểm, lĩnh vực và những thông tin giúp phân biệt doanh nghiệp này với các thực thể khác.
• Profile – Hồ sơ: Những thông tin nền tảng giúp hình thành bức tranh tổng thể về doanh nghiệp.
• Product / Service – Sản phẩm / Dịch vụ: Doanh nghiệp thực sự cung cấp những gì? Mỗi nhóm sản phẩm có thể tiếp tục trở thành một thực thể riêng thay vì nằm lẫn trong một đoạn giới thiệu dài.
• Capability – Năng lực: Doanh nghiệp thực sự có khả năng làm gì? Sản xuất, OEM, gia công, phân phối, xuất khẩu, thiết kế, logistics hay những năng lực chuyên môn nào khác?
• Claim – Tuyên bố: Những thông tin mà doanh nghiệp công bố về chính mình, chẳng hạn công suất, số năm hoạt động, quy mô nhà máy, thị trường xuất khẩu hoặc năng lực sản xuất.
• Evidence – Bằng chứng: Tài liệu, hình ảnh, hồ sơ, chứng nhận, dữ liệu hoặc nguồn thông tin hỗ trợ cho các tuyên bố trên.
• Certification – Chứng nhận: Các giấy phép, chứng nhận và tiêu chuẩn liên quan.
• Relationship – Quan hệ: Mối quan hệ giữa doanh nghiệp với sản phẩm, ngành, thương hiệu, địa điểm, thị trường, đối tác và các thực thể khác.
• Verification – Kiểm chứng: Thông tin nào mới do doanh nghiệp tự công bố, thông tin nào có nguồn đối chiếu và thông tin nào đã có thêm cơ sở kiểm chứng.
• Freshness – Tính cập nhật: Thông tin được ghi nhận khi nào? Còn hiệu lực hay có khả năng đã thay đổi?
• Trust – Độ tin cậy: Các tín hiệu giúp người mua và hệ thống đánh giá mức độ có thể tin cậy của thông tin.
• Availability – Khả năng đáp ứng: Nếu dữ liệu cho phép, doanh nghiệp hiện có khả năng cung cấp sản phẩm hoặc dịch vụ đó hay không.
• Contact / Action – Liên hệ / Hành động: Khách hàng hoặc hệ thống có thể thực hiện bước tiếp theo như thế nào?
• Outcome – Kết quả: Sau quá trình Discovery và Matching, có phát sinh liên hệ, yêu cầu báo giá, cuộc gặp, đơn hàng hay kết quả nào có thể ghi nhận?

Điểm khác biệt nằm ở đây: Business Profile nói doanh nghiệp có gì.
Business Entity tổ chức doanh nghiệp thành một thực thể mà con người và máy có thể hiểu thông qua dữ liệu, thuộc tính, bằng chứng và quan hệ.

✨✨ Doanh nghiệp cần chuyển đổi qua những bước nào?

VNMarket Việt hóa hành trình này thành một chuỗi dễ hiểu: DOANH NGHIỆP → SẢN PHẨM → NĂNG LỰC → TUYÊN BỐ → BẰNG CHỨNG → KIỂM CHỨNG → TIN CẬY → NHU CẦU NGƯỜI MUA → KẾT NỐI PHÙ HỢP → LIÊN HỆ → GIAO DỊCH

Hay chi tiết hơn:

1. Doanh nghiệp – Company Entity

Đầu tiên phải xác định rõ thực thể đang được nói đến là ai. Tên thương hiệu không phải lúc nào cũng trùng tên pháp nhân. Một doanh nghiệp có thể có nhiều nhà máy, thương hiệu, sản phẩm, chi nhánh và thị trường. Nếu Identity không rõ, các lớp dữ liệu phía sau rất dễ bị trộn lẫn.

2. Sản phẩm – Product

Đừng chỉ viết: “Công ty chuyên cung cấp các loại bao bì.” Cần cấu trúc doanh nghiệp đang cung cấp những sản phẩm cụ thể nào.

Ví dụ: Doanh nghiệp A → Bao bì carton → Hộp thực phẩm → Thùng vận chuyển → Bao bì OEM. Khi sản phẩm được cấu trúc rõ ràng, khả năng kết nối sản phẩm với nhu cầu cụ thể cũng tốt hơn.

3. Năng lực – Capability

Đây là lớp đặc biệt quan trọng trong B2B. Hai doanh nghiệp cùng bán một sản phẩm nhưng năng lực có thể hoàn toàn khác nhau.

• Một bên là nhà thương mại.
• Một bên có nhà máy.
• Một bên nhận OEM.
• Một bên chỉ phục vụ đơn hàng lớn.
• Một bên có khả năng xuất khẩu.
• Một bên có thể đáp ứng đơn hàng nhỏ và giao nhanh.

Vì vậy: Product trả lời “Có gì?” Capability trả lời “Làm được gì?” AI và người mua đều cần cả hai.

4. Tuyên bố – Claim

Doanh nghiệp có quyền nói về năng lực của mình. Ví dụ: “Công suất 20.000 tấn/năm.” “Có khả năng xuất khẩu sang thị trường Nhật Bản.” “Nhận sản xuất OEM.”

Nhưng VNMarket không nên mặc định mọi thông tin doanh nghiệp tự công bố đều là sự thật tuyệt đối. Chúng trước tiên được xem là Tuyên bố – Claim. Đây là một thay đổi nhỏ về cách tổ chức dữ liệu nhưng rất quan trọng cho môi trường AI.

5. Bằng chứng – Evidence

Sau Claim là câu hỏi: “Cơ sở nào hỗ trợ thông tin này?” Evidence có thể đến từ hồ sơ doanh nghiệp, chứng nhận, tài liệu kỹ thuật, hình ảnh nhà máy, catalogue, website chính thức, nguồn công khai đáng tin cậy hoặc những dữ liệu phù hợp khác. Doanh nghiệp càng có nhiều thông tin có bằng chứng, Business Entity càng có chiều sâu.

6. Kiểm chứng – Verification

Evidence chưa đồng nghĩa với Verification. Một tài liệu có thể tồn tại nhưng đã hết hiệu lực. Một chứng nhận có thể đúng nhưng không áp dụng cho sản phẩm đang được hỏi. Một thông tin trên website có thể đã nhiều năm chưa cập nhật.

Verification đặt thêm các câu hỏi: Nguồn nào? Ai cung cấp? Cập nhật khi nào? Có thể đối chiếu không? Phạm vi áp dụng là gì?

VNMarket vì vậy hướng tới nguyên tắc: Không chỉ lưu Data – mà cần biết Provenance: dữ liệu đến từ đâu.

7. Tin cậy – Trust

Trust không nên được tạo ra bằng một con số tùy ý. Nó cần hình thành dần từ: Identity + Source + Evidence + Verification + Freshness + Relationships + Outcome

Một doanh nghiệp có thông tin rõ ràng, bằng chứng tốt, dữ liệu được cập nhật và lịch sử kết nối tích cực đương nhiên tạo cơ sở đánh giá tốt hơn một hồ sơ chỉ có vài câu quảng cáo.

✨ Nhưng biết doanh nghiệp có gì mới chỉ giải quyết một nửa bài toán

Đây là điểm VNMarket muốn tiến xa hơn mô hình danh bạ doanh nghiệp. Giả sử VNMarket có 10.000 Business Entity rất đầy đủ.

Nếu chỉ để người dùng vào đọc 10.000 hồ sơ đó thì chúng ta vẫn chưa đi quá xa Trang Vàng. Bởi kinh tế chỉ bắt đầu khi phía bên kia xuất hiện: Ai đang cần gì? TOKN gọi hai phía này là: Knowledge Graph – Đồ thị Tri thức và Demand Graph – Đồ thị Nhu cầu.

Có thể Việt hóa rất đơn giản:

• Đồ thị Tri thức = Ai có gì và làm được gì?
• Đồ thị Nhu cầu = Ai đang cần gì và trong điều kiện nào?

✅ Đồ thị Tri thức – Hiểu phía doanh nghiệp

Ví dụ VNMarket có thể biết: Công ty A

→ sản xuất → hộp carton

→ đặt nhà máy tại → Bình Dương 
→ có năng lực → OEM
→ phục vụ → ngành thực phẩm
→ có → chứng nhận X
→ giao hàng → miền Nam.

Đứng riêng từng thông tin không tạo nhiều giá trị. Khi kết nối chúng thành quan hệ, máy bắt đầu có khả năng hiểu: Công ty A là ai, có gì, làm được gì và có thể phù hợp với những loại nhu cầu nào. Đây là bước từ Business Profile → Business Knowledge Graph.

✅ Đồ thị Nhu cầu – Hiểu phía người mua

Bây giờ xuất hiện Buyer B. Buyer không cần “danh sách 500 công ty bao bì”. Buyer cần: Bao bì thực phẩm → loại X → số lượng Y → giao TP.HCM → trong 7 ngày → MOQ dưới Z → yêu cầu chứng nhận X.

Có thể cấu trúc thành: Người mua → Nhu cầu → Sản phẩm → Quy cách → Số lượng → Địa điểm → Thời gian → Chứng nhận → Ngân sách / Điều kiện

Đây là Demand Graph – Đồ thị Nhu cầu. Và đây mới là phần rất quan trọng của Business Discovery: Không chỉ hiểu người bán. Phải hiểu cả người mua.

✅ Khi Đồ thị Cung gặp Đồ thị Nhu cầu

Một bên là: DOANH NGHIỆP → SẢN PHẨM → NĂNG LỰC → BẰNG CHỨNG

Một bên là: NGƯỜI MUA → NHU CẦU → TIÊU CHÍ → BỐI CẢNH

Hai phía gặp nhau thông qua: BẰNG CHỨNG → KIỂM CHỨNG → TIN CẬY → KHÁM PHÁ → KẾT NỐI PHÙ HỢP

Hay có thể hình dung toàn bộ hành trình: DOANH NGHIỆP ↓SẢN PHẨM ↓NĂNG LỰC ↓TUYÊN BỐ ↓BẰNG CHỨNG ↓KIỂM CHỨNG ↓TIN CẬY ↓NHU CẦU NGƯỜI MUA ↓KHÁM PHÁ ↓KẾT NỐI PHÙ HỢP ↓LIÊN HỆ ↓BÁO GIÁ / TRAO ĐỔI ↓GIAO DỊCH ↓KẾT QUẢ

Đây chính là con đường VNMarket muốn thử nghiệm.

✨ Từ được AI hiểu đến được AI lựa chọn

Được AI biết đến chưa phải mục tiêu cuối cùng. Có thể chia hành trình trưởng thành của doanh nghiệp trong môi trường AI thành các cấp độ.

• Cấp độ 1 – Được nhận diện: AI hiểu doanh nghiệp này tồn tại và phân biệt được với doanh nghiệp khác.
• Cấp độ 2 – Được hiểu: AI hiểu doanh nghiệp cung cấp sản phẩm gì, phục vụ thị trường nào và có năng lực gì.
• Cấp độ 3 – Có cơ sở kiểm chứng: Thông tin quan trọng được gắn với nguồn, bằng chứng và thời gian cập nhật.
• Cấp độ 4 – Được khám phá: Khi xuất hiện câu hỏi liên quan, doanh nghiệp có khả năng được Search hoặc AI tìm thấy và đưa vào tập thông tin xem xét.
• Cấp độ 5 – Được xem xét lựa chọn: Khi người mua đưa ra một nhu cầu cụ thể, sản phẩm và năng lực doanh nghiệp có đủ dữ liệu để được đánh giá cùng những phương án khác.
• Cấp độ 6 – Được kết nối: Nhu cầu phù hợp được chuyển thành cơ hội liên hệ giữa Buyer và Supplier.
• Cấp độ 7 – Tạo kết quả: Inquiry → Contact → Meeting → Quotation → Transaction → Outcome.

Đây là lý do VNMarket không đặt mục tiêu đơn giản là: “Giúp doanh nghiệp xuất hiện trên AI.” Mục tiêu lớn hơn là: Giúp doanh nghiệp xây nền tảng dữ liệu để được AI hiểu đúng, có cơ sở kiểm chứng, được khám phá trong đúng nhu cầu và tăng cơ hội được kết nối với người mua phù hợp.

Không có nền tảng nào có thể đảm bảo một AI độc lập chắc chắn “lựa chọn” hay “đề xuất” một doanh nghiệp. Nhưng doanh nghiệp có thể chủ động cải thiện chất lượng, cấu trúc, bằng chứng và khả năng máy hiểu dữ liệu của mình.

✨✨ VNMarket giúp doanh nghiệp bước nhanh qua quá trình chuyển đổi

Nếu mỗi doanh nghiệp tự thực hiện toàn bộ hành trình này, họ phải tự nghiên cứu Entity, Structured Data, Evidence, AI Discovery, Knowledge Graph, Demand Discovery và nhiều lớp kỹ thuật khác.

Đây không phải việc mà phần lớn SME cần tự xây từ đầu. VNMarket hướng tới biến kiến trúc Discovery của TOKN thành những bước thực hành dễ tiếp cận hơn.

• Bước 1: Chuẩn hóa Hồ sơ Doanh nghiệp: Xác định: Doanh nghiệp là ai → Làm gì → Ở đâu → Phục vụ ai → Thị trường nào.
• Bước 2: Chuẩn hóa Sản phẩm và Dịch vụ: Không gom mọi thứ vào một trang giới thiệu. Tách rõ: Company → Product → Service → Category → Application.
• Bước 3: Xây Hồ sơ Năng lực: Trả lời: Doanh nghiệp thực sự làm được gì? Manufacturer? Distributor? OEM? Exporter? Service Provider? Khả năng đáp ứng quy mô nào, ngành nào, khu vực nào?
• Bước 4: Xây Evidence Profile – Hồ sơ Bằng chứng: Xác định những Claim quan trọng và bằng chứng hỗ trợ: Claim → Source → Evidence → Date → Verification Status.
• Bước 5: Xây quan hệ dữ liệu: Kết nối: Company ↔ Product ↔ Capability ↔ Industry ↔ Certification ↔ Location ↔ Market. Đây là nền móng để chuyển từ hồ sơ tĩnh sang Business Knowledge Graph.
• Bước 6: Kiểm tra khả năng Discovery: Đặt những câu hỏi giống người mua thực sự: “Nhà sản xuất nào có khả năng...?” “Doanh nghiệp nào cung cấp...?” “Tôi cần sản phẩm X với điều kiện Y...” Từ đó quan sát Search và AI đang hiểu doanh nghiệp thế nào, thông tin nào còn thiếu và đối thủ nào đang được nhắc đến.
• Bước 7: Thu thập Buyer Demand – Nhu cầu Người mua: Không chỉ xây Supply Data. VNMarket cần hiểu: Buyer là ai → cần gì → tiêu chí nào → số lượng → địa điểm → thời gian → điều kiện.
• Bước 8: Discovery & Matching – Khám phá và Kết nối: So sánh: Buyer Need với: Supplier Capability + Product + Evidence + Trust + Availability. Mục tiêu không phải tìm doanh nghiệp có nhiều nội dung nhất. Mà là tìm doanh nghiệp phù hợp nhất với nhu cầu cụ thể dựa trên dữ liệu hiện có.
• Bước 9: Contact & Outcome – Liên hệ và Kết quả: Discovery chỉ có ý nghĩa kinh doanh khi tiến tới: Match → Contact → Meeting → Quotation → Transaction → Outcome. Và chính Outcome quay trở lại giúp VNMarket và TOKN học: Match nào đúng? Match nào sai? Buyer thực sự coi trọng tiêu chí nào? Evidence nào có giá trị? Vì sao giao dịch thành công hoặc thất bại?

Đây là bước biến Discovery từ lý thuyết thành dữ liệu kinh doanh.

✨ VNMarket không muốn trở thành một Trang Vàng mới

Nếu VNMarket chỉ tập hợp: Tên công ty + giới thiệu + sản phẩm + địa chỉ + số điện thoại

thì dù có 100.000 doanh nghiệp, về bản chất vẫn là một Business Directory – Danh bạ Doanh nghiệp.

VNMarket hướng tới một mô hình khác: Business Directory → Business Profile → Business Entity → Knowledge Graph → Demand Graph → Discovery → Matching → Business Opportunity → Outcome.

Trong mô hình này, số lượng doanh nghiệp không phải tài sản duy nhất. Giá trị nằm ở chất lượng và cấu trúc dữ liệu, bằng chứng, quan hệ giữa các thực thể, nhu cầu người mua và kết quả sau kết nối.

Khi hàng nghìn Business Entity được tổ chức theo cùng một cấu trúc, chúng không còn là hàng nghìn trang giới thiệu đứng riêng. Chúng bắt đầu hình thành một Discovery Network – Mạng lưới Khám phá.

✨ TOKN nghiên cứu – VNMarket thực hành

TOKN tập trung nghiên cứu và phát triển phương pháp: HIỂU → KIỂM CHỨNG → TIN TƯỞNG → KHÁM PHÁ → KẾT NỐI → KẾT QUẢ → HỌC HỎI

TOKN nghiên cứu những thành phần như Entity, Evidence, Relationships, Knowledge, Demand, Discovery, Matching và Outcome Data.

VNMarket đưa những nguyên lý đó vào môi trường B2B: DOANH NGHIỆP → SẢN PHẨM → NĂNG LỰC → BẰNG CHỨNG → NGƯỜI MUA → NHU CẦU → KẾT NỐI → KẾT QUẢ

Có thể hiểu đơn giản:

• TOKN xây phương pháp Discovery.
• VNMarket đưa Discovery vào doanh nghiệp.

Hai phía tạo thành một vòng lặp: TOKN Method ↓VNMarket Implementation ↓Business Entity + Evidence + Buyer Demand ↓Discovery + Matching ↓Outcome Data

↓Learning ↓TOKN Method được cải tiến.

Đây cũng là cách những khái niệm của TOKN được kiểm chứng bằng môi trường doanh nghiệp thật thay vì chỉ tồn tại dưới dạng lý thuyết.

✨ Doanh nghiệp nên bắt đầu từ đâu?

Doanh nghiệp không cần chờ đến khi AI Agent trở nên phổ biến mới bắt đầu. Cũng không cần xây một hệ thống AI phức tạp. Có thể bắt đầu bằng những việc rất thực tế: Xác định đúng Identity → Chuẩn hóa Profile → Tách rõ Product/Service → Mô tả Capability → Xác định Claim → Bổ sung Evidence → Kiểm tra nguồn và tính cập nhật → Xây Relationships → Kiểm tra AI/Search đang hiểu gì → Đối chiếu với nhu cầu thực tế của Buyer.

Đó chính là quá trình chuyển: Website → Business Profile → Business Entity → Business Knowledge → AI Discovery → Buyer Discovery → Matching.

Doanh nghiệp bắt đầu càng sớm thì càng có thời gian tích lũy dữ liệu, bằng chứng, quan hệ, lịch sử Discovery và Outcome. Những tài sản đó khó hình thành chỉ trong vài ngày khi thị trường đã thay đổi.

Kết luận: Đừng chỉ xây thêm nội dung – hãy xây một Business Entity mà AI có thể hiểu

Trong kỷ nguyên Internet trước đây, doanh nghiệp cần một website. Trong Search Economy, doanh nghiệp cần website có khả năng được tìm thấy. Trong AI Search, doanh nghiệp cần được máy hiểu. Trong Discovery Economy, doanh nghiệp cần được khám phá trong đúng nhu cầu.

Và nếu Agent Economy tiếp tục phát triển, doanh nghiệp còn cần dữ liệu đủ rõ để Agent có thể nhận diện, kiểm tra, so sánh và đưa vào quá trình lựa chọn.

Vì vậy, câu hỏi mới dành cho doanh nghiệp không chỉ là: “Website của chúng ta có đủ đẹp không?” Mà nên là: “Nếu ngày mai một AI Agent thay khách hàng đi tìm nhà cung cấp, dữ liệu hiện tại có đủ để nó hiểu chúng ta là ai, làm được gì, bằng chứng ở đâu và vì sao chúng ta phù hợp với nhu cầu đó hay không?”

VNMarket hướng tới giúp doanh nghiệp Việt Nam chuẩn bị cho quá trình chuyển đổi đó:

• Từ Website doanh nghiệp đến Business Entity.
• Từ Trang Vàng đến Discovery Network.
• Từ được tìm thấy đến được hiểu.
• Từ được hiểu đến được khám phá.
• Từ được khám phá đến đúng nhu cầu.
• Từ nhu cầu đến kết nối.
• Từ kết nối đến kết quả kinh doanh.

Đó là hướng VNMarket triển khai các phương pháp Discovery được phát triển bởi TOKN: không thay thế website của doanh nghiệp, mà giúp thông tin, sản phẩm, năng lực và bằng chứng của doanh nghiệp tiến thêm một bước để phù hợp hơn với môi trường Search, AI và Agent đang hình thành.

Kết nối cùng VNMarket

Trong kỷ nguyên AI, doanh nghiệp không chỉ cần được tìm thấy, mà cần từng bước được AI hiểu đúng, có bằng chứng để kiểm chứng, được khám phá trong đúng nhu cầu và kết nối với đúng người mua. VNMarket đồng hành cùng doanh nghiệp xây dựng Business Entity, Hồ sơ Năng lực, Evidence, AI Business Profile và Business Discovery, từng bước chuyển từ website và thông tin rời rạc thành tài sản dữ liệu có cấu trúc, sẵn sàng hơn cho Search, AI và Agent.

Doanh nghiệp muốn xây dựng hồ sơ Business Entity hoặc tìm hiểu giải pháp Business Discovery trên VNMarket, liên hệ: 0973 787 247.